信用是一种财富，是自身价值代表，其实质是获得信任的资本。随着我国社会信用体系建设的不断完善，有无偷税漏税不良记录，是否为员工按时缴纳保险，有没有安全生产事故……这些信息都将成为企业信用的判断依据。

近年来，大数据、云计算等互联网技术的不断发展，让互联网与现实社会的联系越来越紧密。大数据技术让企业线上线下的信用行为数据实现整合和共享。可以预见，未来大数据技术对征信业务的渗透性将会越来越强:未来的征信业将以大数据分析系统为平台，利用大数据挖掘技术，促成征信业建立全新的风险控制体制，对客户信用信息进行深度挖掘，实时监控，防范潜在的信用风险。大数据使征信数据来源呈现多元化、多层化和非结构化的特点，更加全面和真实地反映信息主体的信用情况。“大数据征信”的威力日渐凸显。

中国征信系统建设从信贷征信起步，却又不局限于信贷征信。与传统征信不同，大数据对征信的促进表现在数据来源多元化与评估模型多样化，并由此带来征信效率提高与成本的下降，从而为市场经济活动提供全方位、多样化的征信服务。在不久的将来，企业的所有行为都将成为信用评判的关键变量，征信产业链相关公司都将受益匪浅。

对于征信行业来讲，大数据的多层面不同需求正在促进大数据征信运用更加多元化。以11315全国企业征信系统为例，11315通过依法采集企业的银行信贷信息、企业运营信息、交易对方评价信息、行业评价信息、媒体评价信息和政府监管信息等6大项40个小项内容，录入了近6000余万家企业近10亿多条信用信息，其中数据采集包括证券数据、保险数据、商业信用数据、消费交易数据和公共事业缴费数据等，通过采集、整合、归类、加工、分析企业全面的信用数据，让公众更全面的认识企业的信用状况和未来发展趋势。

随着大数据时代的来临，选择大数据征信，用海量的数据，用前沿的分析技术来进行信用评价，能够帮助金融机构、企业、消费者更好的进行风险评估。在可以预见的未来，大数据技术会全面接入征信系统，企业的所有的数据都会纳入征信系统。完善的大数据征信体系将给企业发展带来极大的便利，金融信贷、招投标、商务合作、市场营销等都将成为大数据征信应用的广袤天地。